BÜYÜK VERİ VE VERİ ANALİTİĞİ

BÜYÜK VERİ VE VERİ ANALİTİĞİ

BIG DATABüyük veri analizi, büyük hacimli verileri analiz ederek anlamlı sonuçlar elde etmeye yarar.  Bu büyük veri, sosyal ağlar, videolar, dijital görüntüler, sensörler ve satış işlem kayıtları gibi çok çeşitli kaynaklardan toplanmaktadır. Tüm bu verileri analiz etmenin amacı, normalde görülrmryen kalıpları ve bağlantıları ortaya çıkarmak, bunu yaratan kullanıcılar hakkında değerli bilgiler sağlayabilmektir. Bu anlayışla, işletmeler rakiplerine karşı üstünlük kazanabildikleri  ir ve üstün iş kararları alabilirler. Bunun dışında bu analizlerle eğilimleri, trendleri, öngörüleri ve atakları tespit etmek mümkündür.

Büyük veri analizi, veri bilimcilerin ve diğer çeşitli kullanıcıların, geleneksel iş sistemlerinin üstesinden gelemediği büyük hacimli işlem verilerini ve diğer veri kaynaklarını değerlendirmelerine olanak tanır. Geleneksel sistemler, çok fazla veri kaynağı analiz edemediği için yetersiz kalabilir.

Büyük veri analizleri için gelişmiş yazılım programları kullanılır, ancak büyük veri analizlerinde kullanılan yapısal olmayan veriler, geleneksel veri ambarlarına çok uygun olmayabilir. Büyük verinin yüksek işleme gereksinimleri, geleneksel veri ambarını da kötü bir uyum haline getirebilir. Büyük veri analizinde Hadoop, MapReduce ve NoSQL veritabanları da dahil olmak üzere daha yeni, daha büyük veri analizi ortamları ve teknolojileri kullanılmaktadır. Bu teknolojiler, kümelenmiş sistemler üzerindeki büyük veri kümelerini işlemek için kullanılan açık kaynaklı yazılımları da içermektedir.

  • Veri Ambarı (DATA WEREHOUSE)
  • Veri Madenciliği (DATA MINING)
  • Veri Analitiği (DATA ANALYTICS)
  • Veri Arama (DATA EXPLORATION)
  • Öngörü Analitiği (PREDICTIVE ANALYTICS)
  • Bakış Açılı Analitik (PERSPECTIVE ANALYTICS)
  • İş Performans Yönetimi (KPI)
  • Derin Öğrenme (DEEP LEARNING / MACHINE LEARNING)
  • Karar Destek (DECISION SUPPORT)
  • Metin, Görsel, Video ve Ses Madenciliği (TEXT MINING)
  • Görselleştirme (VISUALIZATION)
  • Gerçek Zamanlı İzleme (REAL-TIME DASHBOARD)
  • İstatistiksel Proses Kontrol (OLAP)
  • Yapay Zeka (AI)
  • İnternet Örümceği (WEB CRAWLER)
  • İnternet Robotları (BOTS)BÜYÜK VERİ TEKNOLOJİLERİ